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Exámenes de práctica | MS PL-300: Analista de datos Power BI

Prepárese para la certificación Microsoft PL-300: Analista de datos Power BI | Power BI Data Analyst
Instructor:
Wade Henderson
27 estudiantes matriculados
Examen PL-300: Analista de datos de Microsoft Power BI
Obtener datos de fuentes de datos
Limpiar los datos
Transformar y cargar los datos.
Diseñar e implementar un modelo de datos
Crear cálculos de modelo mediante DAX
Optimizar el rendimiento del modelo
Visualiza y analiza los datos.
Mejorar los informes para la usabilidad y la narración de historias
Identifica patrones y tendencias.
Crear y administrar espacios de trabajo y activos
Administrar conjuntos de datos

Para establecer expectativas realistas, tenga en cuenta: Estas preguntas NO son preguntas oficiales que encontrará en el examen oficial. Estas preguntas cubren todo el material que se describe en las secciones de conocimiento a continuación. Muchas de las preguntas se basan en escenarios ficticios en los que se plantean preguntas.

Los requisitos de conocimientos oficiales para el examen se revisan de forma rutinaria para garantizar que el contenido tenga los requisitos más recientes incorporados en las preguntas de práctica. Las actualizaciones del contenido a menudo se realizan sin notificación previa y están sujetas a cambios en cualquier momento.

Muchas de las preguntas tienen tanto el término en inglés como la traducción al español porque varios de los términos y funciones en Microsoft están en inglés. De esta forma podrá reconocer los componentes que son utilizados en Microsoft.

Cada pregunta tiene una explicación detallada y enlaces a materiales de referencia para respaldar las respuestas que aseguran la precisión de las soluciones de los problemas.

Las preguntas se barajarán cada vez que repita las pruebas, por lo que deberá saber por qué una respuesta es correcta, no solo que la respuesta correcta fue el elemento “B” la última vez que pasó por la prueba.

 

NOTA: Este curso no debe ser su único material de estudio para prepararse para el examen oficial. Estas pruebas de práctica están destinadas a complementar el material de estudio del tema.

 

Los candidatos a este examen brindan conocimientos prácticos al trabajar con los datos disponibles y aplicar su experiencia en el dominio. Proporcionan un valor empresarial significativo a través de visualizaciones de datos fáciles de comprender, permiten a otros realizar análisis de autoservicio e implementar y configurar soluciones para el consumo.

El analista de datos de Power BI trabaja en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio para identificar los requisitos comerciales. Colaboran con analistas de datos empresariales e ingenieros de datos para identificar y adquirir datos. También transforman los datos, crean modelos de datos, visualizan datos y comparten activos mediante Power BI.

Los candidatos para este examen deben dominar el uso de Power Query y escribir expresiones mediante expresiones de análisis de datos (DAX). Estos profesionales saben cómo evaluar la calidad de los datos. Además, entienden la seguridad de los datos, incluida la seguridad a nivel de fila y la sensibilidad de los datos.

  • Prepare los datos (25-30%)
  • Modelar los datos (25-30%)
  • Visualizar y analizar los datos (25-30%)
  • Implementar y mantener activos (15-20%)

Prepare los datos (25-30%)

Obtener datos de fuentes de datos

  • Identificar y conectarse a una fuente de datos
  • Cambiar la configuración de las fuentes de datos, incluidas las credenciales, los niveles de privacidad y las ubicaciones de las fuentes de datos
  • Seleccione un conjunto de datos compartido o cree un conjunto de datos local
  • Elija entre DirectQuery, Importación y modo dual
  • Cambiar el valor en un parámetro

Limpiar los datos

  • Evaluar datos, incluidas estadísticas de datos y propiedades de columnas.
  • Resolver inconsistencias, valores nulos o inesperados y problemas de calidad de los datos.
  • Resolver errores de importación de datos

Transformar y cargar los datos.

  • Seleccione los tipos de datos de columna apropiados
  • Crear y transformar columnas
  • Transformar una consulta
  • Diseñar un esquema en estrella que contenga hechos y dimensiones.
  • Identificar cuándo utilizar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante.
  • Fusionar y agregar consultas
  • Identificar y crear claves apropiadas para las relaciones.
  • Configurar la carga de datos para consultas

Modelar los datos (25-30%)

Diseñar e implementar un modelo de datos.

  • Configurar propiedades de tablas y columnas
  • Implementar dimensiones de juego de roles.
  • Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado
  • Crear una tabla de fechas común
  • Implementar roles de seguridad a nivel de fila

Crear cálculos de modelo utilizando DAX

  • Crear medidas de agregación únicas
  • Utilice CALCULATE para manipular filtros
  • Implementar medidas de inteligencia del tiempo.
  • Identificar medidas implícitas y reemplazarlas con medidas explícitas.
  • Utilice funciones estadísticas básicas
  • Crear medidas semiaditivas
  • Crear una medida mediante el uso de medidas rápidas
  • Crear tablas calculadas

Optimizar el rendimiento del modelo

  • Mejore el rendimiento identificando y eliminando filas y columnas innecesarias
  • Identifique medidas, relaciones y elementos visuales de bajo rendimiento mediante el analizador de rendimiento.
  • Mejore el rendimiento eligiendo tipos de datos óptimos
  • Mejore el rendimiento resumiendo datos

Visualizar y analizar los datos (25-30%)

Crear informes

  • Identificar e implementar visualizaciones apropiadas.
  • Formatear y configurar visualizaciones
  • Utilice un objeto visual personalizado
  • Aplicar y personalizar un tema
  • Configurar el formato condicional
  • Aplicar corte y filtrado
  • Configurar la página del informe
  • Utilice la función Analizar en Excel
  • Elija cuándo utilizar un informe paginado

Mejore los informes para su usabilidad y narración de historias.

  • Configurar marcadores
  • Crear información sobre herramientas personalizada
  • Editar y configurar interacciones entre elementos visuales.
  • Configurar la navegación para un informe
  • Aplicar clasificación
  • Configurar segmentaciones de sincronización
  • Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel de selección
  • Profundice en los datos mediante imágenes interactivas
  • Configurar la exportación del contenido del informe y realizar una exportación
  • Comparta informes y elementos visuales en PowerPoint
  • Diseñar informes para dispositivos móviles.
  • Incorporar la función de preguntas y respuestas en un informe

Identificar patrones y tendencias.

  • Usar la característica Analizar en Power BI
  • Utilice agrupación, agrupación y agrupación
  • Utilice imágenes de IA
  • Utilice líneas de referencia, barras de error y pronósticos
  • Detectar valores atípicos y anomalías
  • Cree y comparta cuadros de mando y métricas

Implementar y mantener activos (15-20%)

Crear y gestionar espacios de trabajo y activos

  • Crear y configurar un espacio de trabajo
  • Asignar roles en el espacio de trabajo
  • Configurar y actualizar una aplicación de espacio de trabajo
  • Publicar, importar o actualizar recursos en un espacio de trabajo
  • Crear paneles
  • Elija un método de distribución
  • Aplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del espacio de trabajo
  • Configurar suscripciones y alertas de datos
  • Promocionar o certificar contenido de Power BI
  • Administrar opciones globales para archivos

Administrar conjuntos de datos

  • Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace
  • Configurar una actualización programada de un conjunto de datos
  • Configurar la membresía del grupo de seguridad a nivel de fila
  • Proporcionar acceso a conjuntos de datos

El examen está disponible en los siguientes idiomas: inglés, japonés, chino (simplificado), coreano, alemán, francés, español, portugués (Brasil), árabe (Arabia Saudita), ruso, chino (tradicional), italiano, indonesio (Indonesia)

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Calificaciones 3

Calificación Detallada

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